Est-ce que l’Intelligence artificielle (IA) peut vous aider à mieux alimenter votre cheval ? 

L’IA, on adore ou on déteste. Et puis il y a ceux qui sont curieux et qui veulent tenter le coup. En nutrition équine, elle a fait son apparition et on trouve de plus en plus de publications qui en sortent. Mais que faut-il en penser ? Est-ce que cela peut vraiment vous aider à mieux alimenter votre cheval ? Techniques d'élevage fait le point.

Les publications de nutrition équine générées par IA sont de plus en plus nombreuses et il faut dire qu’elles ont belle allure. 

Les visuels se ressemblent souvent. Ils ont un faux air de dessin à la main. Ils sont attrayants et passent bien sur les réseaux sociaux.

Le texte aussi est bien « léché ». Quand on le lit, il y a une suite apparemment logique, une construction, un plan tout à fait correct. Normal, l’IA, c’est fait pour cela : générer des textes « bien sous tous rapports » et dans l’air du temps avec souvent même un peu d’humour. 

Bref, c’est attrayant et facile à lire… facile à écrire aussi ce qui fait qu’au lieu de pondre un article tous les 36 du mois, on peut se permettre d’en pondre plusieurs dans la même journée… surtout si on ne les relit pas et d’occuper le terrain. Mais ne soyons pas mauvaise langue. 

À Techniques d’élevage, on aime creuser les questions. Comment marche l’IA ? L’IA, c’est une gigantesque base de données qui regroupent des réflexions, des textes, des images, publiées sur des supports très différents partout dans le monde. 

Et surtout aux USA car à tout seigneur tout honneur, comme beaucoup d’IA mais aussi de bases de données sont produites par les Américains, ils sont hyper bien référencés. 

Quand vous posez une question, l’IA va rechercher toutes les occurrences, va faire un joyeux salmigondis avec tout cela et va vous le présenter avec un bel emballage cadeau, sans se soucier le moins du monde de la provenance et de la fiabilité des différentes données. 

Et c’est là où le bât blesse. Vous allez avoir une donnée qui vient de France, mélangée avec une américaine, une chinoise et une africaine. Il y a des secteurs où cela ne pose pas de souci. Si vous parlez physique fondamentale par exemple peu importe que cela provienne d’un pays ou d’un autre, la physique est toujours la même. 

Mais la nutrition équine, c’est de l’agronomie. Donc c’est lié à un territoire, à un mode d’appréciation, à des pratiques culturales et j’en passe. Mixer toutes les données sans tenir compte de leur origine donne des résultats aberrants. 

Pour vous donner quelques exemples : 

On vous parle d’apport énergétique des aliments et on mixte allègrement les unités françaises et les unités internationales. Sauf qu’on ne vous le dit pas et qu’elles n’ont rien à voir. Conclusion, le premier paragraphe serait exact si on considère le système français et faux si on considère le système américain. Et le second paragraphe… c’est l’inverse. Difficile de se faire une opinion sur la base d’un écrit aussi bancal !

Un article évoque le risque lié à l’excès naturel de sélénium. C’est parfaitement exact aux États-Unis, et parfaitement faux en France. Mais comme il n’y a aucune subtilité dans la réponse, ça on ne vous le dit pas. 

Mieux, pour démontrer le risque de carence en cuivre, on vous dit qu’en France, les fourrages sont peu riches en ce minéral, ce qui est vrai. Et le paragraphe d’après pour vous le démonter, l’IA vous sort des chiffres de teneurs… qui démontrent l’inverse. Je pense a priori, que ces chiffres ont été obtenus dans d’autres pays. 

Ajoutez à cela que l’IA aura toujours tendance à vous dire ce que vous souhaitez entendre et que la façon dont vous posez la question aura une grande influence sur la réponse…

Dans IA, il y a le mot « intelligence ». Cela m’a toujours étonnée ce truc-là ! 

Catherine Kaeffer

Les éditions Alpha et Oméga créées par notre équipe de Techniques d'Elevage
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MAJ mai 2026